为了了解车牌识别系统在---环境下识别率发展现状,笔者选取了市场上几家销量---较好的车牌识别系统,并在大角度情况的应用场景下进行试验测试,车牌识别道闸系统,比较分析不同系统的识别效果。
主要品牌大角度场景下识别率对比表
(试验相关信息:蓝牌,角度45度,样本量500个,均使用各产品版本。)
综合而较,产品1(大禾车牌识别一体机)在大角度---场景下的识别表现更为---。当然由此论断大禾在各种---场景下的识别表现更为,或见微知著,或管中窥豹。
近年来,随着社会经济的快速发展,车牌识别停车场系统,机动车数量的迅速增长,公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,识别车牌厂家,与交通相关的和治安---也逐年上升。在此情况下,如何利用---的科技手段,增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度,为打击各类行为提供科技手段,是交通管理部门急需解决的问题。车辆号牌是车辆的明之一,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为交通治安卡口系统及智慧城市系统中不可或缺的重要组成部分。
软识别系统:依赖io卡进行车辆检测、开关道闸等动作,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,上海车牌识别,用线多,稳定度差。
---机共用性
硬识别系统:系统可与监控系统共用---机,对系统无任何影响。
软识别系统:不可共用,否则对系统稳定性和识别率造成---影响。
输出信号
硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
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