车牌识别道闸系统-湖南车牌识别-大禾信息技术车牌识别

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    2020-11-22

凌总
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触发识别方式:

       硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。

       软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

        硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工---。

       软识别系统:ocr/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。








因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是---的,必须---清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试要求---,在诸多环境不乐观的场合都不适用,车牌识别系统厂家,设备的摆放颇为重要。

       硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种,识别车牌门禁,大禾主要采用的是前端硬件识别。







为了了解车牌识别系统在---环境下识别率发展现状,笔者选取了市场上几家销量---较好的车牌识别系统,并在大角度情况的应用场景下进行试验测试,比较分析不同系统的识别效果。


主要品牌大角度场景下识别率对比表

(试验相关信息:蓝牌,角度45度,湖南车牌识别,样本量500个,均使用各产品版本。)

  综合而较,产品1(大禾车牌识别一体机)在大角度---场景下的识别表现更为---。当然由此论断大禾在各种---场景下的识别表现更为,或见微知著,或管中窥豹。








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