逆光场景下识别效果图
对于因车辆运行而形成的大角度,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别---机的高度和角度的控制,车牌识别,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还得加上算法识别,大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理,专门针对这个问题做---处理,再加上局部---功能,在识别大角度下的车牌效果---。
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视,车牌识别门禁,众所周知,现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式,基于图像进行识别的技术,对运动状态或静止状态车辆的---码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在---环境下的识别表现,就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑,笔者特意---了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”),对其在---环境下的算法研发进行详细了解。
触发识别方式:
硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,车牌识别一体机,无需破坏地面或增加工程,车牌识别系统,24小时采集图像。
软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工---。
软识别系统:ocr/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
车牌识别系统-车牌识别-临沂大禾信息技术由临沂大禾信息技术有限公司提供。临沂大禾信息技术有限公司在网络工程这一领域倾注了诸多的热忱和热情,大禾信息技术一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场,衷心希望能与社会各界合作,共创成功,共创。相关业务欢迎垂询,联系人:凌总。
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