车牌识别系统-车牌识别-临沂大禾信息技术

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    2020-11-22

凌总
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逆光场景下识别效果图

对于因车辆运行而形成的大角度,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别---机的高度和角度的控制,车牌识别,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还得加上算法识别,大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理,专门针对这个问题做---处理,再加上局部---功能,在识别大角度下的车牌效果---。







但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视,车牌识别门禁,众所周知,现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式,基于图像进行识别的技术,对运动状态或静止状态车辆的---码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在---环境下的识别表现,就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑,笔者特意---了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”),对其在---环境下的算法研发进行详细了解。






触发识别方式:

       硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,车牌识别一体机,无需破坏地面或增加工程,车牌识别系统,24小时采集图像。

       软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

        硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工---。

       软识别系统:ocr/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。








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